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大數據分析是指對規模巨大的數據進(jìn)行分析。大數據可以概括為5個(gè)V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類(lèi)型多(Variety)、價(jià)值（Value）、真實(shí)性(Veracity)。大數據作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，大數據分析也應運而生 異步處理的大數據分析中遵守了捕獲、存儲加分析的流程，過(guò)程中數據由傳感器、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、銷(xiāo)售終端、移動(dòng)設備等獲取，之后再存儲到相應設備上，之后再進(jìn)行分析。由于這些類(lèi)型的分析都是通過(guò)傳統的關(guān)系型數據庫管理系統(...

大數據（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。 從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依...